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营业厅柜员提效助手
旁听式实时推荐,不打断一线柜员
开发中 · 试点 1 店 5 柜员 通信零售行业客户(JJ)
工程实况
交付形态 客户交付
接口规模 50 路径 / 59 操作
自动化测试 69 项
试点规模 1 店 5 柜员
编排方式 Dify 工作流
外部依赖 端口 + mock 可切换
50 路径
59 操作
69 自动化测试
1 店 5 柜员试点
谁
- 通信零售行业客户(代号 JJ),营业厅一线柜员场景。
- 柜员在服务客户时双手和注意力都在客户身上,无法同时操作系统。
难在哪
- 任何「打断式」方案都不可用:推荐必须在不打断柜员的前提下持续给出。
- 门店信息只有柜员可见:自动采集方案在合规上直接出局。
- 产品规则数量大且经常变化:推荐结果必须受业务规则硬约束。
我们怎么做
- 旁听式会话采集:VAD 说话判定 → ASR 转写 → 需求解析 → 合规过滤。
- 组合生成 → 模式库检索 → AI 精排 → 推荐面板(Top3 候选 / 方案 / 话术 / 风险)。
- 策略与规则引擎:资格、价格、互斥、可售范围硬校验。
- 客户画像:跨会话需求点集成,带置信度与时效轨迹。
- 双端形态:Vue3 管理后台 + 柜员端 H5(PWA)。
结果
- 接口规模 50 路径 / 59 操作;自动化测试 69 项。
- 试点范围 1 店 5 柜员,核心链路已跑通。
- 预期效果(待试点数据校准):缩短方案查询与组合时间、提升推荐采纳率、缩短新人上手周期。
口径说明:效果指标为「预期」,需试点数据校准后更新;不写成已实现。